汤迪霏,男,博士,副教授,硕士生导师,IEEE Member, 中国电机工程学会会员,中国电工技术学会会员。毕业于新加坡南洋理工大学,长期从事电力系统韧性/可靠性,电动汽车与电网互动研究。任IEEE中国大电网规划技术委员会委员,EPTC中关村智能电力产业技术联盟车网互动与光储充放专委会委员,任IEEE Transactions系列、Applied Energy、Renewable Energy、Nature Scientific Reports等国际高影响力SCI期刊的审稿人。发表IEEE Trans等论文30余篇,授权专利多项,主持国家自然科学基金面上项目与江苏省、南京市课题多项,与南瑞集团、中国电力科学研究院、江苏省及各地市供电公司保持着密切的项目合作关系。主持或负责国家自然科学基金面上项目、新加坡国家研究基金、加拿大自然科学与工程研究理事会、江苏省高校自然科学研究项目、南京市留学人员科研项目以及多项国家电网公司科技项目的研究。获江苏省“双创博士”称号。
工作经历:
2024.07~至今, 副教授,南京师范大学
2019.11~2024.07,讲师, 南京师范大学
2017.02~2019.02,Postdoc Fellow,加拿大阿尔伯塔大学
2015.09~2017.01,Research Fellow,新加坡南洋理工大学
2008.07~2010.07,试验员,中国电力科学研究院
教育背景:
2011.08~2015.08,新加坡南洋理工大学,电力工程专业,博士
2010.08~2011.08,新加坡南洋理工大学,电力工程专业,硕士
2004.09~2008.06,南京理工大学,电气工程及其自动化专业,本科
2013年于新加坡南洋理工大学开始教学工作,入职南京师范大学后,独立承担10门本科生课程(包括4门双语课和2门全英文课程),担任5门课程负责人。在电气工程领域指导硕士研究生共19人,已毕业7人,其中5人就职国家电网公司,就业率100%。指导本科毕设10名,指导5名本科生大创获优秀。担任中英班班主任期间,班级共10名学生国内读研,其中6名保研至上交、中科大、东大、重大、川大、北航等,16名国外留学,其中6名进入新加坡南洋理工大学深造。
(1)承担课程
·《电力工程基础(上)》(电力系统稳态分析)
·《电力系统暂态分析(双语)》
·《电力系统课程设计》
·《计算机C编程(双语)》、《C程序设计基础》
·《计算机C编程实践(双语)》
·《计算机信息技术基础(双语)》
·《LabVIEW图形化编程及应用》
·《学术英语(全英文)》
·《工业产品开发(全英文)》
·《创新实践》
(2)教改情况
教改项目:
·国家级虚拟教研室,《教育部电气工程及其自动化专业虚拟教研室》,(2022~至今),核心成员;
·南京师范大学电气与自动化工程学院教改研究项目,《计算机 C 编程知识图谱》,(2023~2025),主持;
·南京师范大学教改研究项目,《电气工程产教融合教学团队》,(2022~2025),核心成员;
·南京师范大学教改研究项目,《基于混合式教学的“供配电系统”课程改革与实践》重点项目,(2022~2023),核心成员。
教改论文:
·汤迪霏,张帅,马刚,胡敏强,孙毅超,邱鑫,《AI+AR 智慧教材融合数字出版平台的探索与实践》,高校智慧教研,2024年第9期;
·汤迪霏,马刚,胡敏强,《新工科背景下国家现代产业学院产教融合新模式探索与实践》,第八届(2023 年)全国高等学校电气类专业教学改革研讨会,2023年5月;
·汤迪霏, 马刚, 唐小波, 包宇庆,《中外合作混合式教学的探索与实践》,第七届(2021 年)全国高等学校电气类专业教学改革研讨会,2021年7月。
(3)指导学生获奖:
·2025年,华数杯,华数杯数学建模国际赛,二等奖(王晗);
·2025年,第十五届Mathercup数学应用挑战赛,赛区三等奖(王晗、旷嘉庆、李骏鹏);
·2025年,第四届全国大学生AI科技知识竞赛,一等奖(旷嘉庆);
·2025年,“中研杯”全国大学生英语能力竞赛,省赛一等奖(旷嘉庆);
·2025年,南京师范大学第六届研究生电子设计竞赛,三等奖 (王晗、旷嘉庆、杨凯杰);
·2025 年,“中研杯”全国大学生英语能力竞赛,国赛一等奖(王晗);
·2024年,南京师范大学本科优秀毕业论文,《基于概率图的电动汽车充电网络化脆弱性评估》(张天泽);
·2024年,华为杯第二十一届中国研究生数学建模竞赛,三等奖(王晗)
·2024年,数维杯,一等奖(旷嘉庆、宋禧);
·2023年,南京师范大学大学生创新创业训练计划项目优秀结题,《基于概率图的电动汽车充电网络化脆弱性评估》(张天泽、范鹏宇、张语航、朱彤、钱言);
·2023年,第二届清华社杯大学生算法大赛,优胜奖(王晗);
·2022年,南瑞杯校园技术竞赛,优胜奖(卢进鑫);
·2021年,数维杯,二等奖(魏琛坤、陆建洲、卢进鑫)。
代表性项目:
·国家自然基金面上项目,非对称相依充电网络级联失效机理与时空动态脆弱性评估研究,(2023~2026),主持;
·国家电网公司科技项目,大模型驱动的充电场站重点经营区域识别与布局运营建议技术研究子课题,(2025~2026),主持;
·国家电网公司科技项目,主-配-微多级协同下的车网互动典型架构与充放电资源弹性评估研究子课题,(2024~2026),主持;
·国家电网公司科技项目,新型充放电设备主动安全防御及可靠性评价技术研究与示范应用子课题,(2021~2023),主持;
·江苏省“双创博士”项目,(2020~2022),主持;
·江苏省高等学校自然科学研究面上项目,计及电动汽车时空随机特性的电力-交通网络协同优化研究,(2020~2022),主持;
·南京市留学人员科技创新项目,新能源汽车充电网络连锁故障机理研究,(2021~2022),主持。
代表性论文:
·A Probabilistic Graphical Model for Predicting Cascade Failures of Electric Vehicle Charging Networks Caused by Hurricanes,IEEE Transactions on Smart Grid, 2025,SCI一区电力系统权威期刊,影响因子8.6;
·寒潮中基于图强化学习的电动汽车导航与充电韧性提升策略,电力工 程技术,2025;
·计及光储充的电动汽车充电服务可靠性时序评估,电力工程技术,2025;
·A State-Based Potential Game-Theoretic Approach for Massive Residential Consumers Participating in Demand Response.IEEE Systems Journal,2022,SCI期刊;
·A Bayesian Game Approach for Demand Response Management Considering Incomplete Information,Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,Vol.10,no.2,pp.492~501,March 2022,SCI一区电力系统权威期刊,影响因子4.469;
·Active Method for Mitigation of Induced Voltage in Integrated Energy Systems,Applied Energy,Vol.235,pp.553~563,Feb.2019,SCI一区能源领域权威期刊,影响因子11.0;
·Nodal Impact Assessment and Alleviation of Moving Electric Vehicle Loads:From Traffic Flow to Power Flow,IEEE Trans.Power Systems,Vol.31,pp.4231~4242,Nov.2016,SCI一区电力系统权威期刊,影响因子7.2;
·Probabilistic Modeling of Nodal Charging Demand Based on Spatial-Temporal Dynamics of Moving Electric Vehicles,IEEE Trans.Smart Grid,Vol.7,pp.627~636,Mar.2016,SCI一区电力系统权威期刊,影响因子8.6;
·A Microgrid Test bed in Singapore:An electrification project for affordable access to electricity with optimal asset management,IEEE Electrification Magazine,Vol.5,pp.74~82,Jun.2017,SCI权威杂志.
代表性授权专利
·2025,电力-交通耦合充电网络韧性评估方法和系统,授权;
·2025,一种基于蒸馏策略的移动充电机器人智能导航方法及系统,授权;
·2025,源荷交互故障耦合的充电站与配电网协同可靠性评估方法,授权;
·2023,一种基于概率图的电力交通耦合网络脆弱性评估方法,授权;
已毕业硕士研究生及就业去向:
2023届,魏琛坤,国家电网公司
2023届,洪亮,知名半导体企业
2023届,李震,国家电网公司
2024届,陆剑洲,知名光伏储能企业
2024届,卢进鑫,国家电网公司
2025届,钱昊煦,国家电网公司
2025届,孙轼博,国家电网公司
联系方式:
欢迎对电力系统领域、电动汽车与电网互动、人工智能与大语言模型感兴趣的优秀学生加入课题组。
dftang@njnu.edu.cn