2025年6月15日上午10：00，应南京师范大学电气与自动化工程学院邀请，湖南大学王春华教授在启明楼501会议室作了题为“忆阻器电路及其构成的人工神经网络与应用”的学术报告。本次报告由闵富红教授主持，学院部分教师及研究生等30余人参加了本场学术报告会。

王春华，湖南大学信息科学与工程学院二级教授，博士研究生导师，湖南大学岳麓学者特聘教授，先进通信技术湖南省高校重点实验室主任，湖南大学校学术委员会委员,中国电子学会电路与系统分会委员会委员，中国电子学会电路与系统分会混沌与非线性电路专业委员会主任，电子与信息学报编委。长期从事模拟/混合电路、忆阻器电路、混沌电路与系统、神经网络电路设计，图像处理与加密、类脑电路设计方面的科研与教学工作，主持承担国家自然科学基金重大研究计划项目、国家自然科学基金面上项目及部省级项目10余项，在国内外学术期刊上及国际会议上发表论文150余篇，其中SCI检索120余篇，ESI高被引论文20篇。获2021年度湖南省自然科学二等奖（排名第一），入选2022年科睿唯安高被引科学家和2022年、2023年爱思唯尔中国高被引学者,入选2021年及2022年全球2%顶级科学家。

本次报告，王春华教授围绕忆阻器在神经网络与电路设计的创新应用展开深入探讨。王教授从忆阻器的非易失性和非线性特性切入，详细解析了忆阻技术在突破冯诺依曼瓶颈、提升深度学习硬件实现能效比和运算速度的潜力。同时，王教授分享了 CMOS 非易失性忆阻器电路、忆阻器可重构单元电路等设计，及其在权值抖动神经网络与情感学习神经网络等中应用的最新研究成果，为同学们呈现了忆阻器在算法与架构协同优化、模拟类脑机制、数据智能处理与快速分类等方面的广阔应用价值。

报告最后王教授和师生们针对忆阻器电路建模，大型、小型忆阻神经网络的应用方向进行了交流讨论。通过本次学术交流，大家对忆阻器在新型神经网络架构与电路设计中的创新应用有了更全面的认知，同时也对存算一体技术、类脑智能计算等前沿领域的发展趋势有了更深刻的理解，为后续开展相关研究提供了新的思路与方向。

文：陈徐乐

图：李嘉欣

审核：闵富红、于澜、丁树业